Impacto de la IA en la Empresa: Reflexiones y Aprendizajes

Ayer estuve en la empresa de un buen amigo, dándoles una charla sobre la inteligencia artificial y su impacto en el mundo de la empresa. Fue una charla de aproximadamente unos 90 minutos de mi lado más las participaciones de las 20 personas que estaban en la sala, todas del equipo de dirección de la compañía.

El feedback que me han dado es que la charla les interesó mucho y les dejó entre inquietos e ilusionados, pero con muchas ganas de saber y aprender más.

Luego, cuando fui a comer con este buen amigo, estuvimos durante la comida hablando sobre el curso de “Liderando con Inteligencia Artificial” en entaina y surgió una pregunta relevante: ¿cuál es la diferencia entre un curso de ocho jornadas de cuatro horas y una charla de 90 minutos? ¿Hasta dónde debe o no debe saber en un directivo?

Además, en entaina, estamos lanzando un nuevo curso de IA para directivos del sector alimentario, que se lanzará mañana para directivos del sector alimentario donde lo que hemos diseñado es una experiencia de ocho horas en lugar de las 36 horas del curso “Liderando con Inteligencia Artificial”.

Estamos, en definitiva, buscando cuál es el nivel de profundidad más adecuado para el directivo medio.

A mí me ha gustado siempre entender los fundamentos de la tecnología para ser capaz de intentar entender las posibilidades, el impacto y cómo afecta eso, desde el punto de vista de estrategia las empresas, que reconozco que es la parte que más me ha gustado siempre de mi trabajo, y que ya desde que empecé en el año 97 conectar el mundo de Internet y la tecnología con el mundo de los negocios ha sido lo que más me ha fascinado.

Está claro que un directivo no tiene por qué entender la última matemática del último algoritmo en los que se basa la IAG o algoritmos de embedding, pero todos estaremos de acuerdo que si tiene que saber lo que es un embedding o por lo menos conceptualmente tiene que entender cosas como cuál es el tamaño del prompt y por qué importa. O cuál son las razones de los sesgos que tienen los LLM y otros sistemas de IA. Así que la dificultad está en decidir hasta donde hay que llegar.

Está claro además que el coste principal de la formación no es lo que cuesta el curso, sino el tiempo del equipo que participa, y por tanto un curso de muchas horas puede ser demasiada inversión.

Intentando tener una conversación con GPT sobre esto, aparte del rollo que como buen cuñado GPT me da, sí que es verdad que me ha dado una idea, en la que no había caído:

Pertinencia para la Toma de Decisiones: Si la información técnica no contribuye directamente a la toma de decisiones estratégicas o al entendimiento de cómo la IA impacta en el negocio, puede considerarse un exceso.

Así que ahora se trata de hacer un mapa de que conceptos técnicos, impactan más en las decisiones de negocio. Así que voy a ver si me pongo a ello porque me parece evidente que es una buena pista.

Por ejemplo: saber que los LLM lo “único” que hacen es predecir la siguiente palabra, es importante para entender que no podemos tener seguridad absoluta sobre la respuesta de los LLM en un entorno de producción y que, por lo tanto, hay que tener cuidado en cómo se ponen en contacto directamente estos sistemas con clientes o con decisiones automatizadas.

Al mismo tiempo, no está nada claro si un directivo debe tener conocimiento suficiente como para poder elegir entre dos LLM distintos.

Yo voy a seguir investigando en esta línea, pero me parece que este punto de cómo pertinentes para tomar decisiones un directivo o es una línea de investigación que merece la pena seguir

PS: Estamos pensando llamar a esa charla “Una mañana con Inteligencia…. Artificial”, y convertirla en un producto, veremos. Si te interesa, ponte en contacto conmigo.