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Empatía con el silicio: ¿por qué nos cuesta aceptar que la IA piensa?

Una reflexión sobre los obstáculos que enfrentamos para empatizar con la inteligencia artificial y aceptar que pueda tener experiencias internas

En un reciente podcast de Lex Fridman con Demis Hassabis, se tocó un punto que me hizo reflexionar: ¿por qué nos resulta tan difícil aceptar que una máquina pueda “pensar”?

Esta pregunta me surge cada vez que hablo con alguien sobre inteligencia artificial. Mientras que la IA se vuelve cada vez más sofisticada y capaz de comportamientos que asociamos con la “humanidad”", nuestra capacidad para sentir empatía hacia estas máquinas no evoluciona al mismo ritmo. Es más, …

Propuesta 500.000 €

La importancia de la soberanía tecnológica en la era digital

La necesidad de una estrategia diferente

Europa enfrenta un desafío titánico en la competencia global por el desarrollo de la inteligencia …

Soberanía Tecnológica

La importancia de la soberanía tecnológica en la era digital

Mañana el grupo de Cultura digital del ateneo hemos quedado para hablar de soberanía tecnológica. y me toco preparar algo de lectura …

La competencia en IA

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Una carrera especial

El debate sobre el liderazgo en inteligencia artificial (IA) y tecnología está dominado por la supremacía de Estados …

Estrategia 2025

Nuevo año, nueva estrategia

Esta mañana he estado tomando un café con un ejecutivo con muchos años de experiencia, que ahora ejerce como presidente no ejecutivo. Me …

Empezar por las personas

Las personas y los niños primero ;-)

Hoy en día, muchas empresas se están planteando qué hacer con la inteligencia artificial. Las grandes corporaciones probablemente ya tienen …

Automatizar lo humano

¿Qué nos hace humanos?

¿Qué Significa Ser Humano en la Era de la Inteligencia Artificial?

En el imaginario colectivo, automatizar significa delegar tareas …

Inferencia y aprendizaje

¿En qué se diferencian la inferencia y el aprendizaje de los modelos del lenguaje de los del cerebro?

En los últimos años, ha habido un sinfín de debates sobre cómo los modelos de lenguaje como los LLM (Large Language Models) se comparan con …